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Registros recuperados : 56 | |
8. | | RIBEIRO, A. R. B.; PAÇO, A. L.; MAFFEI, W. E.; FEIJO, V. A.; MARCONDES, C. R. Estudo da reatividade na raça canchim com o uso de diferentes metodologias de avaliação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOÉTICA E BEM-ESTAR ANIMAL, 4., 2017, Porto Alegre, RS. Bem-estar e dor: interesse em não sofrer. Brasilia, DF: Conselho Federal de Medicina Veterinária, 2017. p. 180. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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9. | | RIBEIRO, A. R. B.; MARCONDES, C. R.; SOUZA, V. A. F. de; BÜRGNER, A. L. P. Relação entre escores de reatividade e altura do rodamoinho na face de bovinos da raça Canchim. In:ENCONTRO ANUAL DE ETOLOGIA, 36., Ouro Preto, MG. Anais... Ouro Preto, MG: SBE, 2018. p.35. Ouro Preto, MG, 15 a 18 de novembro de 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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13. | | RIBEIRO, A. R. B.; ALENCAR, M. M. de; FREITAS, A. R. de; REGITANO L. C. de A.; OLIVEIRA, M. C. de S.; IBELLI, A. M.; PAÇO, A. L. Análises exploratórias em dados de medidas fisiológicas associadas à termorregulação de bovinos puros e cruzados submetidos a teste de tolerância ao calor. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais...Maringa: SBZ:UEM, 2009. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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14. | | GIGLIOTI, R.; PAÇO, A. L.; RIBEIRO, A. R. B.; IBELLI, A. M. G.; CHAGAS, A. C. de S.; OLIVEIRA, M. C. de S.; OLIVEIRA, H. N. de. Avaliação do comportamento em matrizes de ovinos com diferentes níveis de infecção por helmintos gastrintestinais. In: JORNADA CIENTÍFICA-EMBRAPA SÃO CARLOS, 2009, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2009. Editado por Luiz Francisco Zafalon, Simone Cristina Méo Niciura. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documento 90) Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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15. | | ALENCAR, M. M. de; RIBEIRO, A. R. B.; FREITAS, A. R. de; REGITANO, L. C. de A.; IBELLI, A. M. G. Análise por componentes principais, de medidas fisiológicas de bovinos submetidos a teste de tolerâncias ao calor. In: REUNIÓN BIENAL ALPA, 21., 2009, San Juan. Producción animal em tiempos de crisis: anales... San Juan: ALPA, 2009 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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16. | | IBELLI, A. M. G.; GIGLIOTI, R.; RIBEIRO, A. R. B.; OLIVEIRA, M. C. de S.; PAÇO, A. L.; ALENCAR, M. M. de; REGITANO, L. C. de A. Correlação entre medidas de pêlo e pelame e infestação com carrapato Rhipicephalus( Boophilus) microplus de bovino de diferentes grupos genéticos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 16., Campo Grande. Anais... Campo Grqande: CBPV, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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17. | | BÜRGNER, A. L. P.; MARCONDES, C. R.; SOUZA, V. A. F. de; MAFFEI, W. E.; LEAL, S. da S.; RIBEIRO, A. R. B. Correlações entre métodos de mensuração da reatividade aplicados em bovinos da raça Canchim. In: WORKSHOP TEMPLE GRANDIN DE BEM-ESTAR ANIMAL, 1., 2018, São Paulo, SP. Anais... São Paulo: FMU, 2018. p.90-91. 18 e 19 de agosto de 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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18. | | PAÇÓ, A. L.; RIBEIRO, A. R. B.; RUEDA, P.; SILVA, A. G. F. da; ROSA, A. do N.; ALENCAR, M. M. de. Correlações Genéticas entre diferentes Metodologias de Temperamento na raça Nelore1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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20. | | THOLON, P.; RIBEIRO, A. R. B.; MAFFEI, W. E.; MARCONDES, C. R.; MUSSATO, V. C.; SCALEZ, D. C. B.; QUEIROZ, S. A. de. Estimativas de parâmetros genéticos para características de temperamento em gado Canchim. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Anais... Sertãozinho: SBMA, 2017. p. 1-3. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 56 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
15/04/2020 |
Data da última atualização: |
17/04/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B. |
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; ANDREA ROBERTO BUENO RIBEIRO, UNISA; UNIP. |
Título: |
Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 20, n. 7, p. 1-14, Apr. 2020. |
DOI: |
10.3390/s20072126 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Article number: 2126. |
Conteúdo: |
Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest is quickly becoming a viable alternative, but suitable algorithms for extraction of relevant information from the images are still rare. This article proposes a method for counting cattle which combines a deep learning model for rough animal location, color space manipulation to increase contrast between animals and background, mathematical morphology to isolate the animals and infer the number of individuals in clustered groups, and image matching to take into account image overlap. Using Nelore and Canchim breeds as a case study, the proposed approach yields accuracies over 90% under a wide variety of conditions and backgrounds. |
Palavras-Chave: |
Canchim breed; Convolutional neural networks; Deep learning mode; Mathematical morphology; Nelore breed; Rede neural convolucional; Redes neurais; Veículo aéreo não tripulado. |
Thesagro: |
Gado Canchim; Gado de Corte; Gado Nelore. |
Thesaurus NAL: |
Neural networks; Unmanned aerial vehicles. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212350/1/AP-Couting-cattle.pdf
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Marc: |
LEADER 01863naa a2200337 a 4500 001 2121664 005 2020-04-17 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/s20072126$2DOI 100 1 $aBARBEDO, J. G. A. 245 $aCounting cattle in UAV images$bdealing with clustered animals and animal/background contrast changes.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle number: 2126. 520 $aAbstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest is quickly becoming a viable alternative, but suitable algorithms for extraction of relevant information from the images are still rare. This article proposes a method for counting cattle which combines a deep learning model for rough animal location, color space manipulation to increase contrast between animals and background, mathematical morphology to isolate the animals and infer the number of individuals in clustered groups, and image matching to take into account image overlap. Using Nelore and Canchim breeds as a case study, the proposed approach yields accuracies over 90% under a wide variety of conditions and backgrounds. 650 $aNeural networks 650 $aUnmanned aerial vehicles 650 $aGado Canchim 650 $aGado de Corte 650 $aGado Nelore 653 $aCanchim breed 653 $aConvolutional neural networks 653 $aDeep learning mode 653 $aMathematical morphology 653 $aNelore breed 653 $aRede neural convolucional 653 $aRedes neurais 653 $aVeículo aéreo não tripulado 700 1 $aKOENIGKAN, L. V. 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aRIBEIRO, A. R. B. 773 $tSensors$gv. 20, n. 7, p. 1-14, Apr. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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